Fizzo AI 个性化推荐系统
推荐系统工作原理
Fizzo 的 AI 个性化推荐基于字节跳动成熟的推荐算法体系，综合以下信号进行内容匹配：
- 阅读历史——你读过什么题材、什么作者的作品
- 收藏和下载——你主动保存过哪些内容
- 跳过和翻页——哪些内容你没有耐心读完
- 题材偏好标签——首次启动时选择的兴趣方向
- 社交信号——其他用户在相似题材上的互动数据
推荐入口
发现页信息流
发现页的主要推荐流是个性化程度最高的入口，每次打开都会有新内容。
"猜你喜欢"专区
在分类页或详情页可能会出现"猜你喜欢"或相关推荐区域，展示与当前作品相似的内容。
新书提醒
关注的作者发布新作品时，会通过推送通知提醒你。
优化推荐精度
明确表达兴趣
- 首次启动时认真选择题材偏好
- 在阅读中积极使用收藏功能
- 对推荐不感兴趣的内容可以"不感兴趣"反馈（如有此选项）
避免推荐同质化
如果觉得推荐越来越单一，可以尝试：
- 有意识地浏览不同题材的分类页
- 搜索一些你感兴趣但没读过的关键词
- 清除应用数据后重新设置兴趣偏好（效果最显著，但会丢失离线下载和阅读进度）